मुंबई, 11 दिसंबर, (न्यूज़ हेल्पलाइन) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनी व्यावसायिक रणनीति के केंद्र में रखते हुए, गूगल ने एक नया और महत्वपूर्ण पद 'चीफ टेक्नोलॉजिस्ट फॉर एआई इंफ्रास्ट्रक्चर' (Chief Technologist for AI Infrastructure) बनाया है। इस भूमिका के लिए दिग्गज कंप्यूटर वैज्ञानिक अमीन वहदत (Amin Vahdat) को नियुक्त किया गया है।
यह नियुक्ति ऐसे समय में हुई है जब गूगल माइक्रोसॉफ्ट (Microsoft) और ओपनएआई (OpenAI) जैसे प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ AI नेतृत्व बनाए रखने के लिए अरबों डॉलर का निवेश कर रहा है। वहदत की नई भूमिका गूगल की सफलता के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है, क्योंकि उद्योग AI सेवाओं को शक्ति देने के लिए आवश्यक कंप्यूट की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए तेजी से अधिक इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की होड़ में है।
- निवेश और विशेषज्ञता: गूगल अपनी डेटा-सेंटर और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर क्षमताओं के विस्तार पर भारी खर्च कर रहा है, जिसका पूंजीगत व्यय (capital expenditure) $91 बिलियन से $93 बिलियन डॉलर के बीच रहने का अनुमान है। अमीन वहदत की टीम का काम गूगल के AI सिस्टम्स की नींव रहा है। उनके नेतृत्व में ही कस्टम टीपीयू (TPU) चिप्स, अल्ट्रा-फास्ट जुपिटर डेटा-सेंटर नेटवर्क, बोर्ग क्लस्टर मैनेजमेंट सिस्टम और एक्सियन (Axion - गूगल का कस्टम आर्म-आधारित डेटा-सेंटर सीपीयू) जैसे महत्वपूर्ण इनोवेशन हुए हैं।
- अनुभवी वैज्ञानिक: यूसी बर्कले से पीएचडी प्राप्त वहदत 2010 में गूगल से जुड़ने से पहले ड्यूक विश्वविद्यालय और यूसी सैन डिएगो में पढ़ा चुके हैं। उन्होंने बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग पर लगभग 395 शोध पत्र प्रकाशित किए हैं, जो उनकी व्यापक विशेषज्ञता को दर्शाते हैं।
- बढ़ती AI मांग: गूगल के अनुसार, पिछले आठ वर्षों में AI कंप्यूट की मांग में 100 मिलियन गुना की अभूतपूर्व वृद्धि हुई है। कंपनी का यह भारी-भरकम निवेश न केवल क्लाइंट्स को कंप्यूट क्षमता प्रदान करने के लिए है, बल्कि अपने प्रमुख उत्पादों, जैसे कि जेमिनी (Gemini - जिसके अब 650 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं) और सर्च (Search) में उन्नत AI क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए भी है।
क्या आप अमीन वहदत की विशेषज्ञता से जुड़ी गूगल की किसी विशिष्ट AI तकनीक (जैसे TPU या ज्यूपिटर नेटवर्क) के बारे में और जानना चाहेंगे?